Dobór zastosowań
Analizujemy, które zadania warto wspierać AI i czego nie delegować bez kontroli.
Warsztaty oparte na zadaniach Twojego zespołu. Uczymy się dobierać narzędzia, formułować polecenia i sprawdzać odpowiedzi, żeby AI pomagało w pracy, a nie dokładało kolejnych poprawek.
Przykładowy schemat ćwiczenia. Wynik AI wymaga sprawdzenia.
Ćwiczenia wynikają z rzeczywistych zadań.
Zespół uczy się weryfikować wynik.
Ustalamy praktyki do wykorzystania po warsztacie.
Wspólnie sprawdzimy, czy ta usługa jest właściwym krokiem. Nie musisz znać rozwiązania przed pierwszą rozmową.
Zakres dopasowuję do poziomu, ról i używanych narzędzi. Przykładowe moduły można połączyć w program dla Twojej firmy.
Analizujemy, które zadania warto wspierać AI i czego nie delegować bez kontroli.
Ćwiczysz opis celu, dostarczanie informacji i dopracowanie odpowiedzi.
Sprawdzamy fakty, źródła, logikę i zgodność z wymaganiami zadania.
Omawiamy wspólne praktyki, przykłady i sposób oceny użyteczności.
Nie chodzi o bezkrytyczne kopiowanie pierwszego wygenerowanego tekstu. Na warsztatach ćwiczymy precyzyjne formułowanie kontekstu, wyłapywanie zmyślonych faktów (halucynacji) i krytyczną ocenę wyniku.
Zakres i zasady omawiamy przed decyzją. Masz bezpośredni kontakt ze mną, a każdy krok ma uzasadnienie.
Omawiamy role, narzędzia i przykłady pracy, którą chcecie usprawnić.
Ustalamy program, poziom, format i potrzebne materiały.
Pracujemy nad zadaniami i ustalamy, jak ocenić użyteczność po warsztacie.
Partnerstwo, przejrzystość i szacunek do Twojego budżetu to wartości, które wnoszę do tej współpracy.
Nie prowadzimy szkoleń „dla wszystkich o wszystkim”. Dopasowujemy ścieżkę do codziennych obowiązków uczestników i narzędzi faktycznie wykorzystywanych w firmie (ChatGPT, Claude, Gemini).
Dla zespołów administracyjnych, operacyjnych i managerów zaczynających pracę z asystentami AI.
Dla autorów treści, specjalistów SEO, marketingu i sprzedaży B2B.
Koszt zależy od liczby uczestników, czasu i przygotowania ćwiczeń. Licencje narzędzi oraz ewentualne wsparcie po warsztacie ustalamy oddzielnie.
Uczenie się pracy z AI wymaga odpowiedzialnego podejścia do danych biznesowych. Na warsztatach kładziemy szczególny nacisk na ochronę tajemnicy przedsiębiorstwa.
Uczymy, jak przygotowywać materiały do analizy bez wklejania danych osobowych klientów, poufnych stawek finansowych czy haseł. Praktyka bezpiecznych promptów.
Przed szkoleniem ustalamy listę potrzebnych dostępów (np. konta płatne ChatGPT Plus/Team, Claude Pro lub darmowe wersje bazowe), tak aby nie generować zbędnych wydatków.
Uczestnicy otrzymują bibliotekę sprawdzonych struktur poleceń oraz checklistę weryfikacji merytorycznej odpowiedzi modeli językowych.
Konkretnie o zakresie, kosztach i tym, czego możesz oczekiwać.
Zapytaj mnie bezpośrednio ↗Nie. Poziom dopasowujemy przed szkoleniem. Program dla początkujących różni się od warsztatu dla zespołu, który już regularnie korzysta z AI.
To zależy od ćwiczeń i wybranych narzędzi. Wymagania oraz ewentualne koszty wskazuję przed potwierdzeniem programu.
Nie. Zależy ona od zadania, sposobu pracy i weryfikacji wyniku. Możemy ustalić, jak porównać nakład pracy przed i po wdrożeniu poznanych praktyk.
Tak, w uzgodnionym zakresie. Dobieramy przykłady odpowiednie do ćwiczeń i zasad firmy; mogą to być materiały zanonimizowane lub poglądowe.
Narzędzia dobieramy do zadań, dostępnych kont i poziomu zespołu. Listę potrzebnych kont oraz ewentualnych opłat uzgadniamy przed szkoleniem.
Szkolenie i wykonanie integracji to odrębne zakresy. Jeżeli potrzebny będzie działający przepływ, określimy go i wycenimy osobno.
Rozwiń interesujący Cię temat. Znajdziesz tu pełny opis działań, porównania i informacje o prowadzeniu projektu.
Zaczynamy od zadań zespołu: przygotowania materiałów, analizy informacji, pracy z dokumentami lub obsługi powtarzalnych czynności. Na tej podstawie wybieramy przykłady i narzędzia. Program dopasowuję do doświadczenia uczestników.
Celem jest zrozumienie, w których miejscach AI może pomagać i gdzie potrzebna jest kontrola człowieka. Nie każde zadanie warto przekazywać modelowi.
Ćwiczymy formułowanie celu, podawanie kontekstu i określanie oczekiwanej postaci wyniku. Uczestnicy porównują odpowiedzi i poprawiają polecenia na podstawie tego, czego zabrakło. To pozwala budować własny sposób pracy zamiast polegać na gotowym zestawie promptów.
W zależności od potrzeb możemy przejść od pojedynczego zadania do prostego, powtarzalnego procesu. Każdy etap powinien mieć jasne kryterium poprawności.
Model może wygenerować nieprawidłową informację lub przekonująco opisać coś, czego nie potwierdzają źródła. Dlatego ćwiczymy rozdzielanie szkicu od gotowego materiału i wskazywanie elementów wymagających sprawdzenia.
Ustalamy również zasady doboru danych do ćwiczeń. Korzystamy z przykładów, które nie wymagają ujawniania informacji poufnych, oraz uwzględniamy reguły korzystania z narzędzi przyjęte w firmie.
Po ćwiczeniach warto wybrać ograniczoną liczbę zastosowań i sprawdzić je w praktyce. Zespół potrzebuje wiedzieć, kto ocenia wynik, jak mierzy przydatność i kiedy rezygnuje z użycia AI w danym zadaniu.
Szkolenie i wdrożenie automatyzacji to osobne zakresy. Jeżeli warsztat pokaże potrzebę połączenia narzędzi lub zbudowania procesu, możemy omówić kolejny etap współpracy.
Opowiedz mi o swojej sytuacji. Wspólnie ustalimy, jakie działanie ma sens dla Twojej firmy.
Opisz uczestników i zadania. Przygotujemy kierunek warsztatu, który da się wykorzystać w codziennej pracy.